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第二百零八章 AI和计算生物学

第二百零八章 AI和计算生物学 (第2/2页)

“如果只是做到这个程度”
  
  郑理没说完,他转头看向李渺渺:“渺渺,江城研发中心每年投入的预算是多少?”
  
  李渺渺不假思索道:“今年给他们编的预算是17.4亿元。”
  
  郑理点头道:“好的,如果你们只是这个水平,那今年的预算把零头砍掉。”
  
  李渺渺问道:“砍掉7.4亿元吗?”
  
  “嗯。”
  
  郑理说完直视坐他对面的研发主管。
  
  每年各个研发中心的预算不仅是钱和资源,而且代表着你在公司内部的重要程度。
  
  郑理砍预算,不代表会把他们今年的研发目标降低。
  
  研发主管连忙道:“郑董,我们有很多自主的研发。”
  
  他知道自己拿出来的东西一定不能糊弄。
  
  郑理太懂了,当你的上司对你的业务过于了解的时候,上班摸鱼的难度被提升到了极点。
  
  “我们优化了从DNA序列对分子特征优化的神经网络算法。”
  
  “郑董,这是个体的DNA序列和基因组的分子反应变量。”
  
  “在传统的调控基因组学方法中主要需要考虑个体之间的差异,而我们优化之后的深度学习算法允许通过将基因组平铺到以个体特征为中心的序列DNA窗口中。”
  
  “然后利用个体内部的差异,从而从单个样本中产生大量的训练数据集。”
  
  “这是用于从原始DNA序列预测分子特征的一维卷积神经网络。”
  
  “第一个卷积层的过滤器扫描输入序列中的图案。随后的池化减少了输入维度,并且额外的卷积层可以模拟前一层中DNA序列的交互。”
  
  “再看这里,C图由B图中所示的神经网络预测的野生型和突变序列的响应变量被用作另一个神经网络的输入,该网络预测变体分数并允许区分正常与有害变体。”
  
  “D再通过对齐最大程度地激活过滤器的基因序列并创建序列基序来可视化卷积过滤器。”
  
  “这是序列窗口的突变图。行对应于四种可能的碱基对替换,列对应于序列位置。任何序列变化的预测影响都是用颜色编码的。”
  
  “顶部的字母表示野生型序列,每个核苷酸的高度表示突变的最大影响......”
  
  结束对狮城研发中心的调研后,李渺渺问道:“你觉得怎么样?”
  
  “他说的那些,我完全听不懂啥意思。”
  
  “江城研发中心这两年受到的内部资源支持力度是在加大的。”
  
  “如果他们的表现无法让你满意的话,我们可以把一部分资源转移给其他表现更好的研发中心。”
  
  目前科创生物在狮城、江城、姑苏、金陵、申海和伦敦。
  
  其中伦敦和申海主要是做AI芯片和脑机连接芯片研发的。
  
  生物医药领域的研发中心,只有狮城、江城和金陵。
  
  外界对江城的很大一部分印象是这里的高校特别多,两所985,7所211,教育资源雄厚。
  
  但是金陵的教育资源不亚于江城,同样两所985,但是金陵有8所211.
  
  科创生物在金陵设置研发中心,不仅是金陵政府的希望,也是看重金陵优质的教育资源和人才。
  
  郑理叹气:“勉强过关吧。”
  
  “怎么说呢,如果是一年前江城研发中心刚成立半年的时候,把这个成果拿出来作为亮点工作给我看。”
  
  “我会给他们打八分,但是现在已经过去一年半了,我只能给他们打六分。”
  
  “做的东西只是在别人的基础上进行修改,我刚刚还没问他们真正的底层原理。”
  
  “研究还只是停留在应用层。”
  
  “我们跟辉瑞、拜耳这些医药巨头的差距还是太大。”
  
  李渺渺心里则是在想,以郑理的标准来看,江城研究中心的成果在国内来说应该算是不错了。
  
  只是郑理自己的研究一直是突破,所以他认为突破性成果是理所应当的。
  
  但是实际上在生物医药领域,国外巨头们的技术壁垒哪有那么容易突破。
  
  当然明面上李渺渺不会这么说,她低声道:
  
  “这几年就当锻炼队伍培育人才了。”
  
  “辉瑞、拜耳这些巨头们人才队伍的培养和研究团队历史太过于悠久。”
  
  “尊重客观规律,并不是所有领域都能实现弯道超车的。”
  
  “我们只要能实现稳步向前就可以了。”
  
  在经管院上学,李渺渺听过很多悲观言论,认为华国在科技上永远无法实现突破和超越。
  
  别说科技突破和超越,想在产业链上实现突围都难之有难。
  
  学生时期李渺渺从周围听到的大多是悲观的声音。
  
  跟郑理出来创业后,他们做的是世界范围内领先的技术,而且技术领先世界至少五年时间。
  
  三年过去了,马斯克旗下的neuralink还没拿出课程生物当年的脑机连接手机技术来。
  
  因为听过了不同的声音,所以李渺渺可以更加客观的做出判断。
  
  华国科技实现突围是必然,只是道路是曲折的。
  
  
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